彭立群

计算能源系统研究者,普林斯顿大学博士,为电力系统、低碳技术与基础设施规划构建模型和决策支持工具。现任加州大学伯克利分校助理研究科学家。
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我构建面向能源基础设施的 AI 与优化系统。大型算力负荷接入电网的速度,已经超过了规划者评估它们的速度:这些负荷该落在哪里、需要同步建设什么、多久才能通电,这些问题至今仍要靠数月的专业建模才能回答。我的工作覆盖这道缺口的两端,一端是让分析真正抵达决策者的多智能体 AI 系统,另一端是决定建什么、建在哪、按什么顺序建的大规模优化模型。

我现任加州大学伯克利分校助理研究科学家,同时作为项目负责人(PI)承担美国能源部资助、与劳伦斯伯克利国家实验室合作的研究,负责电网规划、大型负荷与新型能源基础设施方向的建模和决策支持工作。此前三年,我在劳伦斯伯克利国家实验室做博士后,主导了四个外部资助项目的建模分析,搭建了背后的模型框架,并直接向资助方和合作机构汇报研究结果。

代表性工作

面向电网规划与大型负荷的多智能体 AI 平台。通过带状态的任务路由、混合检索和基于 schema 的工具调用,协调并网、基础设施、政策法规和电力系统四类专家智能体,并让它们扎根于持续扩充的技术与法规知识库。我为它设计了跨模型盲评框架,把检索质量、路由准确率和工具调用正确性变成可测量的指标,而不是靠感觉判断。

海上风电驱动的 AI 数据中心选址。一个全球尺度的选址模型,把项目级风资源、逐小时可靠性、储能和网络时延耦合在一起,评估吉瓦级清洁算力究竟能建在哪里。逐小时模型规模达到 4300 万个变量,我用精确的分区分解方法在 Linopy 和 Gurobi 中求解。

逐厂级的工业深度脱碳路径。把 548 家钢铁、合成氨和甲醇工厂,与 25 公里 × 25 公里分辨率的逐小时可再生能源资源逐一匹配。结果显示,66% 的工厂可以完全依靠 200 公里范围内的离网可再生能源运行;如果允许约 8% 的电量来自电网,这一比例升至 79%,同时把平均制氢成本降低 29%。

海上风电,超越减碳。在中国,决定哪些海上风电项目最终落地的是省级优先事项,而不是全国成本最小化。我量化了按地方优先事项部署的代价,以及它换来的推进速度。

教育与研究背景

我在普林斯顿大学获得科学、技术与环境政策(STEP)博士学位,在清华大学获得环境科学与工程硕士学位,本科毕业于北京林业大学梁希实验班。我已发表 20 篇同行评议论文,累计引用 4200 次,其中第一作者论文发表于 Nature Communications、Communications Earth & Environment、Environmental Science & Technology 和 One Earth,并曾受邀在剑桥大学、纽约市立大学巴鲁克学院、Global Energy Monitor 和日本自然能源财团做报告。

我目前正在寻找 AI 系统与能源基础设施交叉领域的工业界职位,方向包括应用 AI 与智能体工程、电网与大型负荷规划、清洁算力基础设施。邮件是联系我最快的方式。

新闻

2026年5月15日 开始担任美国能源部资助分包项目负责人(PI),与劳伦斯伯克利国家实验室合作开展 HEVI-LOAD 全国尺度基础设施评估技术支持。
2026年5月6日 受邀在英国剑桥大学做报告,主题是铁燃料在低碳电力系统中的作用。
2026年4月9日 论文 Aligning offshore wind deployment with local priorities to accelerate power system decarbonization 发表于 Communications Earth & Environment。
2026年1月6日 加入加州大学伯克利分校,任助理研究科学家,方向为电网规划、大型负荷与清洁算力基础设施的 AI 与优化系统。
2025年12月15日 在新奥尔良举行的 AGU 秋季会议做口头报告。

精选论文

  1. Subsidizing Grid-Based Electrolytic Hydrogen Will Increase Greenhouse Gas Emissions in Coal Dominated Power Systems
    Liqun Peng, Yang Guo, Shangwei Liu, Gang He, and Denise L Mauzerall
    Environmental Science & Technology, 2024
  2. Heterogeneous effects of battery storage deployment strategies on decarbonization of provincial power systems in China
    Nature communications, 2023
  3. Alternative-energy-vehicles deployment delivers climate, air quality, and health co-benefits when coupled with decarbonizing power generation in China
    Liqun Peng, Feiqi Liu, Mi Zhou, Mingwei Li, Qiang Zhang, and Denise L Mauzerall
    One Earth, 2021
  4. Aligning offshore wind deployment with local priorities to accelerate power system decarbonization
    Liqun Peng, Gang He, Nikit Abhyankar, Haozhe Yang, Umed Paliwal, and Jiang Lin
    Communications Earth & Environment, 2026