Power system modeling
让地方政府愿意批的海上风电
决定项目落地的是省级优先事项,而非全国成本最优。到 2050 年海上风电可提供中国 3% 至 18% 的电力。
电力系统建模,2023 至 2024 年。发表于 Communications Earth & Environment,2026 年。
问题
海上风电是少数几种能规模化推动沿海电力系统脱碳的资源,而它的实际部署长期低于潜力。真正卡住它的并不是全国成本最优化。决定一个项目能不能推进的是省级政府,而他们权衡的,恰恰是全国性成本模型不定价的那些东西:能源自给率、本地投资、就业,以及本省范围内的电网可靠性。
我做了什么
我以装机规模全球第一的中国为对象,对海上风电部署建模,并把它放在地方政府真正在意的收益上评估,而不是只看系统成本。分析量化了部署如何改变各省的能源自给率、资源多样性、储能需求、投资和就业,并对政策、技术成本和电力需求的不确定性做了传播,而不是只给出单一情景。
我发现了什么
海上风电让沿海省份从净电力输入省转为输出省,这就把一项省级政府视为昂贵的资源,变成了服务于他们既有诉求的资源。它同时降低了高比例可再生能源电网所需的储能,并带动可观的本地投资和就业。在不确定性区间内,到 2050 年海上风电可提供中国 3% 至 18% 的电力。让部署与地方优先事项对齐,可以在系统成本增加有限的前提下支撑更激进的目标,这一点对任何要与地方政府谈目标的人来说最有价值。
边界
结论针对中国的省级结构和规划流程。其中的机制是可以推广的,因为全国最优化与地方审批之间的错配同样支配着美国和欧洲的海上风电,但具体数值不能直接迁移。
延伸阅读
Communications Earth & Environment 论文 · LBNL 报告:海上风电与中国沿海地区能源安全